深化AI融合  赋能思维进阶 ——郧阳中学成功开展第二次AI赋能物理深度学习实践

深化AI融合  赋能思维进阶

——郧阳中学成功开展第二次AI赋能物理深度学习实践

2025年12月4日，郧阳中学高一（1）班成功举办本学期第二次“AI赋能物理学科深度学习”专题活动。继首场活动收获广泛好评后，本次实践活动进一步聚焦学科核心概念的深度建构与学习成果的有效转化两大核心目标，标志着郧阳中学“人工智能+学科研究”的融合实践从“初步探索”向“精准深耕”迈出了更为扎实的一步。

深耕内容：任务驱动破难点，聚焦思维有路径

本次活动摒弃泛化探究模式，依托精准学情诊断，设定了明确的进阶目标。物理教师邹勇紧扣学生思维薄弱点，精心设计靶向学习任务单，涵盖“弹簧弹性势能的相对性分析”“功能关系与能量守恒的逻辑厘清”“关联加速度的模型建构与应用”三大核心板块，并设计典型例题，形成“理论拆解—方法探究—真实问题解决”的完整学习链条。

课堂进阶：人机协同提效率，生生共创聚智慧

课堂现场，学生们对AI工具的运用愈发娴熟，能高效利用搜索工具和AI指令获取视频解析、图表展示、公式推导等多模态学习资源，并在任务单上系统整合关键思路、规范呈现推导过程。小组讨论更为聚焦和深入，围绕具体物理模型展开，思辨氛围浓厚。邹勇老师联合AI中心王艺丹、马心悦两位老师全程巡场指导，从学科思维深化与技术工具优化两个维度，为学生提供即时性、个性化点拨，实现“学科引领+技术支撑”的双重保障。

  “成果展示与分享”环节，在教师引导下，学生们完成了从“深度探究者”到“成果输出者”的角色转变：薛淏文同学以“整体法处理复杂系统问题”为主题，清晰拆解解题逻辑、严谨呈现思维路径，展现了高阶系统化思维能力；蒋刻锦同学现场演示与AI的交互过程，通过精准指令设计，完成轻绳连接系统中速度与加速度一致性问题的推导，直观呈现了“人机协同”的高效学习模式。两位同学的分享不仅赢得全场师生热烈掌声，更将课堂推向集体智慧碰撞的高潮，真正实现了从个体探究到群体共创的价值升华。

成效深化：能力内化显实效，融合范式初成型

本次活动成效显著，呈现出“可持续、可复制、可深化”的良好发展态势。相较于首次活动，学生对AI工具的使用实现了从“会用”到“善用”的飞跃——技术操作性问题大幅减少，能将更多认知资源聚焦于物理思维的深度加工。学习任务单完成质量普遍提升，书写规范、推导严谨、思路记录完整，充分体现了深度学习的实际成效。

课后反馈数据显示，80%的学生明确认可AI工具对理解物理疑难问题的实质性帮助，并建议将该学习形式推广至化学、生物等学科。此外，通过“深度探究—成果凝练—展示分享”的闭环学习模式，学生的信息整合能力、批判性思维、逻辑表达能力得到同步锻炼与提升，实现了“知识习得”与“能力成长”的双重收获。

本次活动是郧阳中学“AI赋能深度学习”模式从“成功试点”走向“常态深化”的关键节点。它不仅验证了该模式在促进学生思维进阶、提升自主学习能力方面的显著成效，更为郧阳中学构建系统化、学科化的“人工智能+深度学习”课程体系提供了极具价值的实践案例。郧阳中学将持续总结推广此类经验，不断深化智能技术与学科教学的融合路径，让人工智能更深度、更常态地服务于学生的全面成长与个性发展，为教育高质量发展注入持久动力。

供稿：马心悦

初审：王  魁

复审：徐建兵

终审：殷国银